चेहरे ब्लर करें और इमेज के हिस्से पिक्सेलेट करें

बॉक्स बनाकर चेहरे, नंबर प्लेट या निजी जानकारी को पिक्सेलेट, ब्लर या काले बॉक्स से छिपाएँ। ब्राउज़र में चलता है; इमेज कभी अपलोड नहीं होती।

इमेज यहाँ छोड़ें या चुनने के लिए क्लिक करें
आप क्लिपबोर्ड से भी इमेज पेस्ट कर सकते हैं (Ctrl+V / ⌘V)

पूरी तरह आपके ब्राउज़र में चलता है। आपका डेटा कभी अपलोड नहीं होता।

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चेहरे ब्लर करें क्या है?

यह टूल फ़ोटो के संवेदनशील हिस्से छिपाता है। आप हर चेहरे, नंबर प्लेट, नाम या किसी और जानकारी पर बॉक्स बनाते हैं और उसे पिक्सेलेट, ब्लर या ठोस बॉक्स से ढकने का विकल्प चुनते हैं। अपने-आप चेहरा पहचानना सिर्फ़ तब इस्तेमाल होता है जब आपका ब्राउज़र Shape Detection API (FaceDetector) देता है, जो ज़्यादातर ब्राउज़र नहीं देते; वरना आप क्षेत्र हाथ से चुनते हैं, जो कुछ न छूटने का सबसे भरोसेमंद तरीका भी है।

चेहरे ब्लर करें का उपयोग कैसे करें

  1. फ़ोटो छोड़ें, चुनें या पेस्ट करें।
  2. हर छिपाने वाले हिस्से पर इमेज पर ड्रैग करके बॉक्स बनाएँ, या X, Y, चौड़ाई और ऊँचाई लिखकर क्षेत्र जोड़ें पर क्लिक करें।
  3. इफ़ेक्ट (पिक्सेलेट, ब्लर या ठोस बॉक्स) और उसकी ताकत या रंग चुनें।
  4. ज़रूरत हो तो बॉक्स खिसकाएँ या उनका साइज़ बदलें, नतीजा जाँचें और छिपाई हुई इमेज डाउनलोड करें।

उदाहरण

इनपुट
40×20 image with red, green, blue and white quadrants, pixelate region X=10, Y=0, 20×20 with block size 20
आउटपुट
The region becomes one #808080 block (the average of the four colors); pixels outside stay unchanged

चेहरे ब्लर करें का उपयोग कब करें

लोगों की फ़ोटो, निजी डेटा वाले स्क्रीनशॉट, या कारों और दस्तावेज़ों की तस्वीरें ऑनलाइन साझा करने से पहले इसका इस्तेमाल करें। वाकई संवेदनशील जानकारी के लिए ठोस बॉक्स या बड़े पिक्सेल ब्लॉक चुनें: हल्का ब्लर और छोटे ब्लॉक कभी-कभी आंशिक रूप से उलटे या पहचाने जा सकते हैं।

चेहरे ब्लर करें कैसे काम करता है

हर क्षेत्र इमेज के पिक्सेल डेटा पर प्रोसेस होता है। पिक्सेलेट क्षेत्र के अंदर हर N×N पिक्सेल के ब्लॉक को उसके औसत रंग से बदलता है; ब्लर सिर्फ़ क्षेत्र के अंदर गॉसियन ब्लर (तीन बॉक्स-ब्लर पास) लगाता है; ठोस बॉक्स उसे अपारदर्शी रंग से भरता है। अगर ब्राउज़र window.FaceDetector देता है तो पहचाने गए चेहरे के आयत (15% मार्जिन के साथ) ऐसे क्षेत्रों के रूप में जुड़ते हैं जिन्हें आप समायोजित कर सकते हैं। एक्सपोर्ट की गई इमेज कैनवास से दोबारा एन्कोड होती है, इसलिए GPS निर्देशांक जैसा EXIF मेटाडेटा शामिल नहीं होता।

सामान्य उपयोग मामले

  • सड़क या इवेंट की फ़ोटो में आसपास के लोगों के चेहरे पिक्सेलेट करना।
  • कारों की तस्वीरें पोस्ट करने से पहले नंबर प्लेट छिपाना।
  • स्क्रीनशॉट में नाम, ईमेल या खाता नंबर काले करना।
  • फ़ोटो साझा करने से पहले बच्चों के चेहरे गुमनाम करना।

सुरक्षा नोट

इमेज आपके ब्राउज़र में Canvas API से ही डिकोड, प्रोसेस और एन्कोड होती हैं। कुछ भी सर्वर पर अपलोड नहीं होता। आउटपुट में मूल EXIF मेटाडेटा (जैसे GPS लोकेशन) नहीं होता। नतीजा हमेशा जाँचें: जो किसी क्षेत्र से नहीं ढका, वह दिखता रहता है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या यह चेहरे अपने-आप पहचानता है?

सिर्फ़ उन ब्राउज़र में जो प्रायोगिक Shape Detection API देते हैं। दूसरे ब्राउज़र में आप खुद बॉक्स बनाते हैं; टूल बताता है कि कौन सा मामला लागू है।

कौन सा इफ़ेक्ट सबसे सुरक्षित है?

ठोस बॉक्स जानकारी पूरी तरह हटा देता है। बड़े ब्लॉक वाला पिक्सेलेशन भी मज़बूत है; हल्का ब्लर सबसे कमज़ोर है और सौंदर्य के लिए ही बेहतर है।

क्या मेरी फ़ोटो प्रोसेसिंग के लिए अपलोड होती है?

नहीं। सारी पहचान और छिपाना आपके ब्राउज़र में होता है, और इमेज आपके डिवाइस से बाहर नहीं जाती।

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